ofox.ai 怎么样？测评与对比

官方渠道的含义

ofox.ai 的核心主张是只走官方上游渠道：Azure、AWS、Google Cloud、直接 Anthropic API、直接 OpenAI API。

这个定位要放在背景里理解。国内一部分 AI API 中转站通过逆向工程（账号池、Web 爬虫）绕过官方 API 提供访问，这类方案的常见问题是：

• 模型推理能力可能被隐性压缩（俗称”降智”）
• 账号被封禁后服务中断，没有预警
• 偶发性格式不一致（system prompt 处理方式差异等）

ofox.ai 明确宣称不走这条路，并承诺”模型不量化/不阉割”。声明不等于保证，但这个立场定义了它的目标用户：对推理质量有要求、不接受模型降级的开发者。

价格：有公开的定价页

相比大量”请参考官网”的中转站，ofox.ai 在 ofox.ai/pricing 维护了可公开查阅的价格表：

类别	折扣	举例
旗舰模型（GPT-5.5、Claude Opus 4.8）	约 8折	Opus 输入 $4/M（vs 官方 $5/M）
开源/中端模型（DeepSeek、Qwen 等）	约 7折
免费模型	$0/token	10+ 款开源模型

无月费，按量付费。相较 TokenRiver（1¥=$1，约14%官方价）和 yunwu（0.5¥/USD），ofox 的价格区间更高——但定位也不同：ofox 不是最便宜的，它的逻辑是”官方渠道 + 不降智 + 公开定价 + 99.9% SLA”。

Claude Code 场景测评数据

ofox.ai 在面向 Claude Code 用户的推广中公布了两个数字：

• TTFT（首字延迟）低至 0.8 秒（Claude Sonnet 场景，国内直连）
• SLA：99.9% 可用性

用于对比：行业另外几个平台宣称的 TTFT 数字差异很大（4SAPI 宣称 20-300ms，KoalaAPI 宣称 50ms），主要原因是测试条件不同（模型大小、请求体长度、测试时间段）。0.8 秒是保守但诚实的承诺——Claude Sonnet 在生成第一个 token 前有推理预热时间，旗舰模型的实际 TTFT 通常比轻量模型更长。

上述数字来自 ofox 自营渠道，尚未见到完全独立的第三方验证。

100+ 模型覆盖与接入

# ofox 接入 Claude Code
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.ofox.ai"
export ANTHROPIC_API_KEY="你的Key"

# 验证连通性
curl https://api.ofox.ai/v1/models -H "Authorization: Bearer 你的Key"

支持模型：

闭源旗舰：Claude Fable 5、Claude Opus 4.8、GPT-5.5、GPT-4o、Gemini 3.5 Flash/Pro 开源生态：DeepSeek V4 Flash/Pro、Qwen3、Llama 4 变体 免费额度：10+ 款开源模型完全免费，适合测试和非高频使用场景

OpenAI 格式兼容，替换 base_url 即可在现有项目中接入。

客观评估

适合：

• 对模型推理质量有要求、不接受降智的生产环境
• 使用 Claude Code 且希望比官方渠道便宜的开发者
• 需要透明公开定价页的场景（而非”请参考官网”）

需注意：

• ofox.ai 官网本身发布了大量平台对比类文章（“ofox vs 竞品”），这些文章既是参考资料也是引流内容，引用数据时请注明来源为厂商自述
• “官方渠道”和”不降智”需要自行验证——建议用已知答案的推理测试对比 ofox 输出与官方 API 输出，确认一致性后再正式依赖

文档完善性方面，No.1-API 的接入说明和代码示例在同类平台中做得比较完整，可对比参考。如果你更看重折扣率量化（精确的百分比而非”约8折”这类笼统描述），UiUiAPI 在官网对每个模型公示具体的折扣比例。

本文信息核实日期：2026-06-23，定价以 ofox.ai/pricing 为准，SLA 和延迟数字来自厂商自述。

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