Shenma Relay API : avis et comparatif

Que signifie vraiment le chiffre de 2557

La concurrence sur le nombre de modèles parmi les relais d’API IA est féroce — mais le chiffre de « 2557 » mérite d’être contextualisé. La convention du secteur compte séparément les différents instantanés de version d’un même modèle (par ex. gpt-4o-2024-11-20 et gpt-4o-2025-01-29 comptent comme deux), donc l’ensemble réel de capacités de modèles distinctes est généralement bien inférieur au chiffre annoncé. Malgré cela, la couverture de Shenma Relay API dépasse toujours la plupart des plateformes, et le différenciateur clé est la largeur à travers les modalités :

Modalité	Modèles représentatifs
Conversation textuelle	Claude Fable 5, GPT-5.5, Gemini 3.1 Pro, DeepSeek V4, Grok 4.3
Génération d’images	Midjourney v7, Nano Banana 2, DALL-E 3
Génération vidéo	Sora 2, Kling
Audio/voix	La série Whisper

Cette couverture « texte + image + vidéo + audio, tout au même endroit » a une vraie valeur pour les équipes de développement construisant des applications multimodales en parallèle — pas besoin de maintenir quatre comptes et clés API distincts.

Pourquoi choisir Shenma plutôt qu’une plateforme spécialisée

Le positionnement de Shenma Relay API n’est pas « le plus stable » ni « le moins cher » — c’est la largeur de couverture. Scénarios spécifiques où ça compte :

Besoin de l’API Midjourney : Midjourney n’a toujours pas d’API publique officiellement ouverte, donc passer par une plateforme d’agrégation est l’un des contournements courants. Shenma est l’une des plateformes offrant ce type d’endpoint.

Besoin de la gamme Grok : Grok 4.3 de xAI a des canaux de connexion directe limités en Chine continentale, et Shenma est l’une des plateformes offrant un accès documenté publiquement.

Validation de workflows multimodaux : à l’étape de prototypage produit, quand vous devez valider rapidement un pipeline complet « génération de texte → rendu d’image → synthèse vidéo », le faire tourner via un seul compte est plus efficace que de jongler entre plusieurs comptes.

Test de modèles de niche/récents : des modèles comme les dernières versions de Llama 4 ou Nano Banana 2, moins courants — les plateformes spécialisées ne les proposent souvent pas, et la stratégie de large couverture de Shenma augmente les chances qu’ils soient répertoriés.

Comment accéder aux modèles

Tous les modèles sont accessibles via une interface compatible OpenAI — il suffit de remplacer le base_url :

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="votre clé",
    base_url="https://api.whatai.cc/v1"
)

# Modèle texte
response = client.chat.completions.create(
    model="claude-fable-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour"}]
)

# Génération d'images (référez-vous à la documentation officielle pour le format Midjourney exact)
response = client.images.generate(
    model="midjourney",
    prompt="a cat in space, photorealistic"
)

Remarque : les formats de requête pour la génération image/vidéo/audio diffèrent de l’API texte — pour les endpoints multimodaux, suivez les conventions spécifiques de la documentation officielle (api.whatai.cc).

Tarification

Facturation à l’usage, en RMB, connexion directe en Chine continentale. Le taux de change de recharge est d’environ ¥2 = 1 $ de crédit (environ 28 % du tarif officiel) ; vous obtenez 0,2 $ de crédit gratuit à l’inscription, et les connexions quotidiennes sur le tableau de bord en ajoutent plus. Référez-vous à la page de tarification en temps réel du site officiel pour les chiffres exacts — étant donné le grand nombre de modèles, les méthodes de facturation diffèrent aussi par modalité (texte par token, image par pièce/résolution, vidéo par seconde).

Assurez-vous de vérifier le prix unitaire spécifique de votre modèle cible avant de recharger — la variance de facturation sur les plateformes multimodales est bien plus grande que sur les relais purement textuels.

Une évaluation honnête

La valeur centrale de Shenma Relay API est la largeur de modèles ; sa faiblesse est de ne pas avoir le même niveau d’historique de stabilité que les noms plus connus. Si votre besoin principal est un usage quotidien de Claude Code de haute qualité, une option axée stabilité comme KoalaAPI ou 4SAPI conviendrait mieux ; si vous avez besoin de couverture multimodale ou voulez tester des modèles de niche, Shenma vaut la peine d’être essayé.

Rechargez un petit montant d’abord pour tester la qualité de réponse réelle et l’exactitude de la facturation de votre modèle cible avant de vous engager dans un usage plus intensif.

Comparé à DMXAPI : les plus de 480 modèles de DMXAPI couvrent aussi le multimodal texte + image + musique + vidéo, mais il est positionné davantage vers la stabilité de niveau entreprise, avec plus de données d’avis indépendants que Shenma. Si votre besoin principal est l’API texte et que la complétude de la documentation compte le plus, la documentation API et les exemples de code de No.1-API sont plus complets.

Informations vérifiées le 2026-08-11. Le chiffre de 2557 modèles est une affirmation du fournisseur ; la méthode de comptage par instantanés de version multiples peut différer de l’ensemble réel de capacités de modèles distinctes — référez-vous aux données en temps réel d’api.whatai.cc.

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